In der Fertigung fließen die unterschiedlichsten Daten. Will man diese mit Standardsoftware zusammenführen, stößt man schnell an die Grenzen des Machbaren. Deswegen entwickeln wir für Sie Individualsoftware, die genau zu Ihrer Systemlandschaft passt und sich nahtlos integriert.
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IT/OT-Integration: von der Maschine zum MES und ERP
Wir verbinden Maschinen mehrerer Generationen mit MES und ERP und machen Produktionsdaten in Echtzeit nutzbar, bis hin zum digitalen Zwilling jedes Erzeugnisses.
Altsysteme lösen wir per Continuous Delivery Schritt für Schritt ab. Das ist die Basis für Ihre Smart Factory.
OT-Security und souveräne KI
NIS-2 und Cyber Resilience Act erhöhen den Druck auf Produktionsnetze. Wir entwickeln mit “Security by Design”: Identity-Management, ISO-27001-zertifizierte Prozesse und Sprachmodelle auf eigener Infrastruktur. So bleiben die Produktionsdaten in Ihrem Haus und werden nie zu Trainingszwecken extern weiterverarbeitet.
Darüber hinaus werten Ihre KI-Agenten Sensor-, Wartungs- und Auftragsdaten aus, empfehlen konkrete Maßnahmen und stoßen Aufträge an. Arbeitsanweisungen, Dokumentation und Expertenwissen sind über RAG verfügbar, sodass Prozesswissen jederzeit eigenständig abgerufen werden kann.
Edge-to-Cloud-Datenplattform
Ihre Maschinen- und Sensordaten verarbeitet unsere Software direkt an der Anlage, damit Sie Auffälligkeiten unverzüglich erkennen können. Datensparsam werden nur die relevanten Informationen übertragen. In der Cloud laufen sie dann mit ERP- und MES-Daten zusammen und stehen als Single Source of Truth für Dashboards, Analysen und KI bereit.
Die passende Cloud wählen Sie: europäisch (z. B. T Cloud Public), Hyperscaler oder hybrid. Gerne beraten wir Sie, welcher Anbieter am besten für Sie passt.
ERP und MES arbeiten Hand in Hand. Daten fließen automatisch, statt manuell übertragen zu werden.
Wissen ohne Silos
Wie "Maschine X" richtig eingestellt wird, ist in der Software für alle verfügbar. Nicht in einzelnen Köpfen.
Flexible Prozesse
Die Software passt sich Ihren Prozessen an, nicht umgekehrt.
Entlastung durch KI
Analyse und Reporting übernimmt KI auf Basis Ihrer eigenen Daten. Ihre Fachkräfte haben Zeit für das, was nur sie können.
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Die Situation: Digitalisierungsdruck und Fachkräftemangel
Fachkräftemangel, hybride Systemlandschaften, verpflichtende Digitalisierungsprojekte - und Dauerbrenner KI: Die fertigende Industrie muss viele Herausforderungen gleichzeitig meistern:
Fachkräftemangel und Wissensverlust. In Deutschland fehlen qualifizierte Arbeitskräfte. Hinzu kommt: Wenn erfahrene Mitarbeiter*innen aus den Unternehmen ausscheiden, geht wertvolles Prozesswissen für immer verloren.
Verpflichtende Digitalisierung. Der digitale Produktpass, PLM-Integration und Compliance-Anforderungen werden zum Pflichtprogramm. Größte Hürden für den Mittelstand dabei: fehlende Compliance-Ressourcen, Komplexität der Anforderungen und mangelnde Orientierungshilfen.
Getrennte IT und Operations. ERP und Cloudsysteme sprechen nicht mit Maschinensteuerung und SPS, weil beide Bereiche historisch und getrennt voneinander gewachsen sind.
KI kommt, aber ungleichmäßig. Nur die Hälfte der Fertigungsunternehmen nutzt bereits KI für Lieferketten- und Bestandsmanagement. Die möglichen Effizienzgewinne sind ungleich verteilt.
Warum lohnt sich Individualsoftware in der Fertigung?
In kaum einer anderen Branche sind IT-Landschaften so gewachsen wie in der Fertigung. Ein ERP-System, das seit zehn Jahren läuft, trifft auf ein neueres MES, das wiederum nicht mit den Steuerungen einzelner Maschinen spricht. Dazwischen halten vielleicht Excel-Listen und andere Insellösungen die Prozesse zusammen.
Standardsoftware zwingt Sie, diese Vielfalt in ein fremdes Schema zu pressen – und schafft damit neue Medienbrüche, statt sie zu beseitigen.
Wir drehen dieses Prinzip um:
Individualsoftware integriert sich in genau die Systemlandschaft, die Sie heute haben.
Vorbei die Zeiten, in denen Sie zu einem Setup gezwungen werden, das sich ein Softwarehersteller für die Fertigungsbranche vorgestellt hat. Ab sofort bildet die Software Ihre eigenen Fertigungsprozesse ab.
Standardsoftware und Individualsoftware im Vergleich
Standardsoftware
Individualsoftware von lise
❌Sie passen Ihre Prozesse an die Software an
✅Die Software passt sich Ihren Prozessen an
❌Generische Schnittstellen zu Ihrer Systemlandschaft
✅Maßgeschneiderte Integration in Ihre Systemlandschaft (ERP, MES, SPS)
❌Prozesswissen bleibt bei einzelnen Mitarbeitenden
✅Prozesswissen wird digital abgebildet und skalierbar
❌One-size-fits-all-Compliance
✅Passgenau für Ihre Normen und Teilbranche
❌Anbindung an Maschinen und Steuerungen bleibt oberflächlich oder fehlt ganz
✅Direkte Integration Ihrer Maschinendaten und Steuerungen (SPS, OT-Ebene)
❌KI-Funktionen basieren auf generischen Branchendaten
✅KI-Anwendungen lernen aus Ihren eigenen Produktions- und Maschinendaten
❌ Standardsoftware
Sie passen Ihre Prozesse an die Software an
Generische Schnittstellen zu Ihrer Systemlandschaft
Prozesswissen bleibt bei einzelnen Mitarbeitenden
One-size-fits-all-Compliance
Anbindung an Maschinen und Steuerungen bleibt oberflächlich oder fehlt ganz
KI-Funktionen basieren auf generischen Branchendaten
✅ Individualsoftware von lise
Die Software passt sich Ihren Prozessen an
Maßgeschneiderte Integration in Ihre Systemlandschaft (ERP, MES, SPS)
Prozesswissen wird digital abgebildet und skalierbar
Passgenau für Ihre Normen und Teilbranche
Direkte Integration Ihrer Maschinendaten und Steuerungen (SPS, OT-Ebene)
KI-Anwendungen lernen aus Ihren eigenen Produktions- und Maschinendaten
Unsere Projekte aus der Fertigung
Dank langjähriger Erfahrung in der Maschinenbau- und Fertigungsindustrie haben unsere Mitarbeiter*innen Branchenwissen, das direkt in die Gestaltung Ihrer Software einfließt. Wie wir anderen Unternehmen aus Ihrer Branche helfen konnten, lesen Sie in unseren Referenzen.
Wir agieren als Mitglied im Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau als zuverlässiger Partner, um Digitalisierung in Maschinenbau und Fertigung erfolgreich voranzutreiben. Durch unsere enge Zusammenarbeit mit dem VDMA bringen wir branchenspezifisches IT-Know-how ein und unterstützen Unternehmen dabei, Prozesse effizienter, transparenter und zukunftssicher zu gestalten.
Mit der lise zum idealen Fertigungsprozess
Wir passen die Integration individuell an Ihre bestehende Landschaft an, statt Sie zu einem vorgegebenen Schema zu zwingen. Ihr ERP und MES sprechen miteinander und die Daten fließen automatisch zwischen den Systemen. So sehen Sie den tatsächlichen Produktionsstand in Echtzeit.
Wir gehen dabei schrittweise vor: Wir analysieren Ihre Systeme, priorisieren die größten Reibungspunkte, und integrieren dann zielgerichtet. Ist ein System selbst der Flaschenhals, weil es den heutigen Anforderungen nicht mehr gewachsen ist, entwickeln wir es neu. Ihre Produktion läuft dabei ohne Unterbrechung weiter.
Wir entwickeln Softwarelösungen, die die Lücke zwischen IT und Operations schließen. Unabhängig davon, ob Sie moderne Anlagen mit offenen Standards wie OPC-UA oder ältere Maschinen mit proprietären Protokollen im Einsatz haben.
Mit Ihren eigenen Maschinendaten können Sie Auslastung, Stillstandszeiten und Qualitätskennzahlen systematisch auswerten – von einfachen Dashboards bis zu KI-Anwendungen. Ob als punktuelle Anbindung oder als Teil einer Neuentwicklung.
Wir entwickeln KI-Anwendungen, die direkt auf Ihren eigenen Produktions- und Maschinendaten aufbauen. Voraussetzung dafür ist, dass diese Daten zuverlässig erfasst und zugänglich sind.
Deshalb bilden Systemintegration und Maschinenanbindung oft die Basis für sinnvolle KI-Projekte. Darauf aufbauend entstehen Modelle, die zu Ihrem Betrieb passen: zur Wartungsvorhersage, zur frühzeitigen Qualitätserkennung oder zur Optimierung von Rüstzeiten.
In vielen Betrieben steckt entscheidendes Prozesswissen nicht in Dokumenten, sondern in einzelnen Köpfen: Wie “Maschine X” richtig eingestellt wird, welche Abweichung noch normal ist, wann nachjustiert werden muss.
Dieses Wissen geht mit jeder Kündigung und jedem Renteneintritt verloren.
Individualsoftware macht dieses Wissen nutzbar, weil sie basierend auf Ihren Prozessen für genau Ihre Maschinen und Abläufe entwickelt wird.
Unsere Anwendungen erfassen das Unternehmenswissen und macht es für Sie nutzbar. Das kann eine strukturierte Wissensdatenbank sein, ein System zur Dokumentation von Einstellparametern oder eine Anwendung, die neue Mitarbeitende durch komplexe Prozesse führt.
So wird aus implizitem Einzelwissen ein Unternehmenswert, den Sie weitergeben können. Ganz unabhängig davon, welche Mitarbeiter*innen im Betrieb sind und welche ihn schon verlassen haben.
Das sagen unsere Kund*innen über uns
Die Zusammenarbeit mit der lise ist sehr angenehm, partnerschaftlich und zielgerichtet. Das Team arbeitet sich in komplexe Sachverhalte ein, macht proaktiv Vorschläge und holt sich regelmäßig Feedback ein.
Seit 2020 arbeite ich mit der lise zusammen. Die Zusammenarbeit macht Spaß und ich habe stets das Gefühl, dass wir das gleiche Ziel verfolgen. Was mir gefällt: Die Mitarbeiter bemühen sich intensiv darum, unser Produkt wirklich zu verstehen.
Die Zusammenarbeit mit der lise ist immer eine Bereicherung. Die professionelle Anwendung agiler Methoden, die offene Feedbackkultur und die hohe Flexibilität gefallen uns besonders gut!
Wir haben bereits mehrere Projekte mit der lise GmbH erfolgreich umgesetzt und konnten stets auf eine angenehme, engagierte und professionelle Zusammenarbeit bauen.
Seit über 5 Jahren ist die Zusammenarbeit mit der lise vertrauensvoll und zielführend. Gemeinsam entwickeln unsere Teams kundenorientierte Lösungen mit echten Mehrwerten.
Zertifizierte Qualität für Ihr Individual-Software
Wir liefern qualitativ hochwertige Anwendungen für Fertigung und Maschinenbau aus. Das behaupten wir nicht nur, das bestätigen unsere Kunden - und das belegen unsere Zertifikate: Unser Qualitäts- und Informationssicherheitsmanagement ist ISO-zertifiziert (ISO 9001 & ISO 27001).
Damit gewährleisten wir Ihnen eine steigende Qualität Ihrer Unternehmenssoftware, nachvollziehbare Prozesse und eine aktive Risikominimierung.
Gestalten Sie mit den IT-Spezialisten der lise GmbH aktiv die Zukunft Ihres Industrie-Unternehmens; mit Software-Lösungen, die individuell auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt sind.
Wenn Sie auf der Suche nach einem verlässlichen und gleichzeitig innovativen Team von Softwareentwickler*innen mit Erfahrung in der Fertigungsbranche sind, dann ist die lise der richtige Partner für Sie!
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Unsere Softwarelösungen bringen Ihnen Datenhoheit, souveräne KI-Technologien und effiziente Abläufe. Alles für den idealen Fertigungsprozess.
Diese Technologien bieten wir Ihnen
Um Ihre Projekte aus der Fertigungsbranche bestmöglich umzusetzen, streben wir nach technologischer Exzellenz. Unsere Softwareentwickler*innen verfügen über Erfahrung und Kompetenzen in der Programmierung von zahlreichen Technologien und Systemen.
Unter anderem:
Frontend
Angular
Angular ist ideal für Unternehmen, die langlebige, komplexe Webanwendungen mit klarer Architektur benötigen. Dank starker Tool-Unterstützung und strenger Struktur eignet es sich perfekt für skalierbare Systeme, bei denen Wartbarkeit und Langfristigkeit im Fokus stehen – etwa Portale oder interne Plattformen.
Angular
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Vue.js
Vue.js ist ein flexibles JavaScript-Framework, das sich ideal für moderne, performante Webinterfaces eignet. Es bietet schnelle Ladezeiten und gute Erweiterbarkeit.
Vue.js
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React
React ist optimal für dynamische, modulare Webanwendungen. Komponenten lassen sich wiederverwenden und flexibel kombinieren, was Entwicklung und Wartung beschleunigt. Ideal für Projekte mit häufigen Updates, komplexer UI-Logik oder wachsenden Nutzerzahlen.
React
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React Native
React Native ist ideal, wenn Sie Apps für iOS und Android entwickeln möchten, ohne zwei komplett getrennte Codebasen zu pflegen. Durch den gemeinsamen Ansatz mit React entstehen konsistente Oberflächen, schnelle Iterationen und eine wartbare Architektur – besonders sinnvoll für produktnahe Anwendungen mit häufigen Releases.
React Native
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Next.js
Next.js ist ein modernes React-Framework, das Performance, SEO und eine saubere Architektur für größere Webanwendungen zusammenbringt. Server-Side Rendering und Static Generation sorgen für schnelle Ladezeiten und gute Auffindbarkeit – ideal für Plattformen, Portale und produktive KI-Features direkt im Frontend.
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Java
Java ist eine robuste, plattformunabhängige Sprache für stabile und skalierbare Unternehmensanwendungen. Sie eignet sich besonders für komplexe Backend-Systeme mit hohen Sicherheits- und Leistungsanforderungen – z. B. in der Finanz-, Versicherungs- oder Logistikbranche.
Java
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C#
C# ist eine vielseitige Sprache im Microsoft-Ökosystem. Ideal für Web-APIs, Businesslogik und Integrationen mit Ms-365, Azure oder Windows-Anwendungen. Sie ermöglicht kurze Entwicklungszeiten und eignet sich besonders für Enterprise-Software und interne Tools.
C#
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Kotlin
Kotlin ist eine moderne Sprache für Backend- und Android-Entwicklung. Sie ist schlanker als Java, aber voll kompatibel. Besonders nützlich für performante, sichere APIs oder mobile Backends, bei denen Präzision, Wartbarkeit und kurze Entwicklungszyklen gefragt sind.
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Python
Python ist ideal für schnelle, vielseitige Backends, Skripte, KI und Datenverarbeitung. Die Sprache bietet eine riesige Bibliotheksauswahl und kurze Entwicklungszyklen – besonders geeignet für Prototyping, Data Pipelines oder Schnittstellen.
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Spring
Spring ist ein flexibles Framework für robuste, modulare Java-Backends. Es eignet sich für große Webplattformen, Microservices und APIs – besonders dort, wo Skalierbarkeit, Testbarkeit und Integration in bestehende Systeme gefragt sind.
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Node.js
Node.js ermöglicht schnelle, nicht-blockierende Web-Backends mit JavaScript. Besonders stark bei APIs, Realtime-Systemen und leichtgewichtigen Services – ideal für Projekte mit vielen gleichzeitigen Nutzern oder kurzen Response-Zeiten.
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PHP
PHP ist eine weit verbreitete Scriptsprache für serverseitige Webentwicklung. Sie eignet sich besonders für klassische Webseiten, Content-Management-Systeme und datengetriebene Formulare.
Dank ihrer breiten Unterstützung und einfachen Struktur lassen sich Projekte schnell umsetzen und kosteneffizient betreiben – ideal für Portale, Landingpages und Business-Websites.
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GraphQL
GraphQL ist eine API-Schicht, die Frontends sehr gezielt mit genau den benötigten Daten versorgt – nicht mehr und nicht weniger. Das reduziert Overfetching, vereinfacht komplexe UI-Anforderungen und ist besonders stark, wenn viele Screens oder Clients (Web, App) parallel bedient werden.
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C++
C++ setzen wir ein, wenn maximale Performance, geringe Latenz oder hardwarenahe Anforderungen entscheidend sind – etwa bei Echtzeitverarbeitung, spezialisierten Algorithmen oder dem Andocken an bestehende Legacy-Komponenten. So lassen sich auch anspruchsvolle Randfälle sauber lösen, ohne die Gesamtarchitektur zu verbiegen.
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Clouds
T Cloud Public
Die T Cloud Public der Telekom ist eine europäische Cloud-Option, wenn Datensouveränität, Compliance und eine nachvollziehbare Betriebsbasis wichtig sind. Sie eignet sich für regulierte Branchen oder öffentliche Kontexte – insbesondere, wenn Cloud-Nutzung “sicher und europäisch” gedacht werden muss.
T Cloud Public
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Azure
Microsoft Azure ist eine leistungsstarke Cloud-Plattform, besonders gut integrierbar in bestehende Windows-, Office- und .NET-Infrastrukturen. Sie eignet sich für Enterprise-Anwendungen, hybride Szenarien und datengetriebene Services.
Sie profitieren von hoher Sicherheit, globaler Verfügbarkeit und zahlreichen Compliance-Zertifizierungen.
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AWS
Amazon Web Services bietet eine breite Auswahl an Cloud-Diensten für Hosting, Datenverarbeitung, KI und vieles mehr. Besonders geeignet für skalierbare Plattformen, internationale Rollouts oder datenintensive Anwendungen. Sie gewinnen dadurch an Flexibilität, Ausfallsicherheit und globaler Verfügbarkeit.
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Google Cloud Platform
Die Google Cloud bietet moderne Infrastruktur mit Fokus auf Daten, KI und Container-Technologien. Besonders stark bei Machine Learning, Big Data und Kubernetes. Projekte mit analytischem Fokus oder cloud-nativem Aufbau profitieren von hoher Performance und innovativen Services.
Google Cloud Platform
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Multi-Cloud
Multicloud-Strategien nutzen mehrere Cloud-Anbieter parallel, um Ausfallsicherheit, Flexibilität oder regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Sie erhalten mehr Kontrolle über Datenflüsse, können Kosten optimieren und vermeiden Abhängigkeiten von einem Anbieter – ideal für komplexe, international verteilte Systeme.
Multi-Cloud
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IONOS Cloud
IONOS ist ein deutscher Cloud-Anbieter, der häufig dann relevant wird, wenn klare Datenstandorte, DSGVO-Nähe und ein europäischer Vendor-Mix gefragt sind. Für Plattformen und Unternehmensanwendungen bietet das eine solide Alternative oder Ergänzung zu Hyperscalern.
IONOS Cloud
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SAP BTP (Business Technology Platform)
SAP BTP ist der Cloud-Stack rund um Integration, Extensions und Plattform-Services – unabhängig von einem S/4-Fokus. Besonders sinnvoll ist das, wenn Sie SAP-nahe Prozesse modernisieren, APIs sauber integrieren oder neue Funktionen cloud-nativ “neben” bestehende SAP-Landschaften bauen möchten.
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KI
Azure OpenAI
Azure OpenAI kombiniert Microsofts Cloud-Infrastruktur mit den leistungsfähigen Sprachmodellen von OpenAI. Wir können damit intelligente Chatbots, Texterkennung, Analyse-Tools oder automatisierte Kundeninteraktionen entwickeln – datenschutzkonform und skalierbar. Ideal wenn Sie die KI produktiv in bestehende Systeme integrieren möchten.
Azure OpenAI
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Ollama
Ollama ist ein Open-Source-Tool, mit dem sich große Sprachmodelle wie Llama, Mistral oder Gemma auf eigener Infrastruktur betreiben lassen, ohne Daten an externe Cloud-Anbieter zu übertragen. Für Kund*innen bedeutet das volle Datenhoheit, planbare Kosten und unabhängige KI-Lösungen – besonders bei sensiblen Daten oder hohen Datenschutzanforderungen.
Ollama
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Vercel AI
Das Vercel AI SDK vereinfacht die Integration von KI-Funktionen wie Chat, Completion oder Retrieval in moderne Webanwendungen. Es bietet schnelle, serverlose Anbindung an gängige Sprachmodelle und ist ideal für Projekte, bei denen KI-Komponenten nahtlos in React-Frontends oder Next.js-Apps eingebettet werden sollen.
Vercel AI
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Github Copilot
GitHub Copilot ist ein KI-Codierassistent, der unsere Entwickler*innen beim Schreiben von Code unterstützt. In Projekten erhöht das die Produktivität, reduziert Routineaufwand und beschleunigt Entwicklungsprozesse – besonders bei wiederkehrenden Aufgaben oder in der Prototypenphase.
Github Copilot
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LibreChat
LibreChat ist eine self-hosted KI-Plattform, mit der Sie Chat-Interfaces und Workflows auf eigener Infrastruktur betreiben können. Das ist besonders interessant, wenn Datenschutz, Kontrolle und unternehmensinterne Anpassbarkeit im Vordergrund stehen – ohne auf moderne KI-UX zu verzichten.
LibreChat
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Mistral AI
Mistral steht für leistungsfähige Modelle aus Europa, die sich je nach Bedarf als API oder (teilweise) auch on-prem nutzen lassen. Das ist attraktiv für Unternehmen, die KI produktiv einsetzen möchten und dabei Wert auf Souveränität, Transparenz und EU-Nähe legen.
Mistral AI
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DeepSeek
DeepSeek-Modelle sind besonders stark in Bereichen wie Code, Reasoning und technischem Textverständnis. Sie eignen sich gut, wenn Sie KI-Funktionen mit hoher Präzision in Entwicklungs- oder Analyseprozesse integrieren möchten – je nach Use Case als Baustein in einer Multi-Model-Strategie.
DeepSeek
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RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG verbindet Sprachmodelle mit Ihren eigenen Datenquellen – z. B. Dokumenten, Wissensbasen oder Ticketsystemen. So entstehen Antworten, die fachlich verankert, nachvollziehbarer und deutlich praxisnäher sind – ideal für Assistenzsysteme, Support und interne Wissenssuche.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
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GraphRAG
GraphRAG erweitert RAG um strukturierte Beziehungen, etwa zwischen Entitäten, Regeln oder Prozessen. Das verbessert die Qualität bei komplexen Fragestellungen, in denen Kontext und Verknüpfungen entscheidend sind – z. B. in Wissensgraphen, Compliance- oder Experten-Domänen.
GraphRAG
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MCP (Model Context Protocol)
MCP ist ein moderner Standard, um KI-Modelle kontrolliert mit Tools, Datenquellen und Systemfunktionen zu verbinden. Damit lassen sich KI-Anwendungen sauber in Ihre Systemlandschaft integrieren – mit klaren Schnittstellen, Governance und weniger “Skript-Wildwuchs”.
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Database
MySQL
MySQL ist eine weit verbreitete Open-Source-Datenbank, ideal für klassische Webanwendungen. Sie überzeugt durch Schnelligkeit, Stabilität und breite Unterstützung. Besonders geeignet für Webseiten, Portale und Plattformen mit überschaubaren Datenmengen und klarer Struktur.
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PostgreSQL
PostgreSQL ist eine moderne Open-Source-Datenbank mit starkem Fokus auf Standards, Erweiterbarkeit und komplexe Abfragen. Ideal für datenintensive Anwendungen mit anspruchsvoller Businesslogik. Sie bietet hohe Verlässlichkeit und ist sowohl im Startup- als auch im Enterprise-Umfeld etabliert.
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mongoDB
MongoDB ist eine dokumentenbasierte NoSQL-Datenbank, ideal für flexible, schemalose Datenmodelle. Sie eignet sich hervorragend für Anwendungen mit dynamischen Datenstrukturen wie Produktkataloge, Nutzerprofile oder IoT-Daten. Kund*innen profitieren von hoher Skalierbarkeit, schneller Entwicklung und unkomplizierter Datenintegration.
mongoDB
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Microsoft SQL Server
SQL Server ist eine bewährte Enterprise-Datenbank im Microsoft-Ökosystem – stark bei klassischen Businessanwendungen, Reporting und Integrationen. In Kombination mit .NET, Azure und gängigen BI-Werkzeugen entsteht eine sehr stimmige, wartbare Gesamtplattform.
Microsoft SQL Server
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Neo4j
Neo4j ist eine Graphdatenbank, die Beziehungen zwischen Datenobjekten in den Mittelpunkt stellt. Das ist besonders hilfreich für Wissensgraphen, Abhängigkeitsmodelle und GraphRAG-Szenarien, in denen Verknüpfungen fachlich entscheidend sind und SQL schnell an Grenzen stößt.
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DevOps
Jenkins
Jenkins ist ein etabliertes Tool zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen. Es unterstützt Continuous Integration/Delivery und spart manuelle Arbeitsschritte. Die Produktentwicklung profitiert von stabileren Releases, kürzeren Entwicklungszyklen und nachvollziehbaren Workflows – besonders bei agilen Teams.
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Docker
Docker ermöglicht die Entwicklung und den Betrieb isolierter Softwarecontainer. Anwendungen laufen dadurch konsistent in jeder Umgebung – lokal, im Test oder in der Cloud. Für Kund*innen bedeutet das weniger Fehlerquellen, schnellere Deployments und flexible Skalierung, insbesondere bei Microservices oder verteilten Systemen.
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Kubernetes
Kubernetes orchestriert Container und sorgt für automatische Skalierung, Lastverteilung und hohe Verfügbarkeit. Besonders nützlich bei komplexen Systemlandschaften oder hoher Nutzerlast. Kund*innen gewinnen Betriebssicherheit, Ausfallschutz und die Grundlage für moderne, cloudnative Architekturen.
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Terraform
Terraform verwaltet Infrastruktur als Code und macht Cloud-Ressourcen versionierbar, wiederholbar und automatisiert aufbaubar. Das reduziert Fehlerquellen und erhöht Transparenz. Ideal für Projekte mit mehreren Umgebungen oder Multicloud-Strategien, bei denen Infrastruktur häufig angepasst wird.
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Grafana
Grafana ist ein Visualisierungstool für Metriken, Logs und Zeitreihen. Es bietet anpassbare Dashboards und Anbindungen an viele Datenquellen wie Prometheus, Elasticsearch oder SQL. Ideal für Monitoring, Fehleranalyse und Systemtransparenz – Kund*innen erhalten klare Einblicke in Performance, Verfügbarkeit und Trends ihrer Anwendungen oder Infrastruktur.
Grafana
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Prometheus
Prometheus ist ein leistungsfähiges Open-Source-System für Monitoring und Alerting. Es sammelt Metriken in Echtzeit, speichert Zeitreihen lokal und erlaubt flexible Abfragen. Ideal für den Betrieb verteilter Systeme: Kund*innen profitieren von hoher Transparenz, schneller Fehlererkennung und präzisem Überblick über Systemzustände und Lastverhalten.
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OpenAPI / Swagger
OpenAPI schafft klare API-Verträge: verständlich, versionierbar und direkt als Dokumentation nutzbar. Das beschleunigt Abstimmungen zwischen Teams, reduziert Integrationsfehler und unterstützt Testbarkeit – ein zentraler Baustein für konsequent API-first entwickelte Systeme.
OpenAPI / Swagger
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Keycloak
Keycloak ist ein Open-Source Identity- und Access-Management-System für Single Sign-On, Rollen, OAuth2/OpenID und Mandantenfähigkeit. Ideal, wenn Sie Identitäten zentralisieren, sichere Logins etablieren und Authentifizierung unabhängig von einem Cloud-Anbieter betreiben möchten.
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Sentry
Sentry ist eine Plattform für Error-Tracking und Performance-Monitoring, die Fehler in Anwendungen in Echtzeit erkennt und genau zeigt, wo und warum sie auftreten. Ihre Produktentwicklung profitiert von schnelleren Fehleranalysen, stabileren Anwendungen und einer besseren Nutzererfahrung – besonders im laufenden Betrieb und nach neuen Releases.
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Azure Synapse Analytics
Synapse verbindet Datenverarbeitung, Analytics und Warehousing in einer Plattform. Besonders stark ist das, wenn Sie Datenmodelle skalieren, Analyseworkloads bündeln und eine saubere “Single Source of Truth” für BI und KI-Anwendungen schaffen wollen.
Azure Synapse Analytics
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Power BI
Power BI macht Daten sichtbar und nutzbar – von Management-Dashboards bis hin zu operativen Reports. In Kombination mit einem sauberen Datenmodell entsteht Transparenz, die Entscheidungen schneller und faktenbasierter macht.
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Apache Airflow
Airflow ist ein Open-Source-Orchestrator für Datenpipelines, der Abläufe planbar, nachvollziehbar und wartbar macht. Ideal, wenn Datenjobs zuverlässig laufen müssen und Sie Abhängigkeiten, Retries und Monitoring sauber im Griff haben wollen.
Apache Airflow
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Apache Spark
Spark ist eine bewährte Engine für verteilte Datenverarbeitung – stark bei großen Datenmengen, Transformationen und analytischen Workloads. Damit lassen sich auch anspruchsvolle Datenaufgaben performant lösen, ohne an einzelne Systeme zu koppeln.
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Azure Data Factory
Azure Data Factory ist ein Werkzeug für ETL/ELT und Datenintegration über viele Quellen hinweg. Es hilft, wiederholbare Datenpipelines aufzubauen – robust, überwacht und gut integrierbar in den Azure-Stack.
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Apache Superset
Superset ist ein Open-Source-BI-Tool für Dashboards, Charts und explorative Analysen. Es eignet sich besonders, wenn Sie BI flexibel, self-hosted und technologieoffen aufsetzen möchten – ohne sich in ein proprietäres Ökosystem zu zwingen.
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Microsoft Power Platform
Die Power Platform ermöglicht schnelle Business-Lösungen mit Governance-Optionen im Microsoft-Ökosystem – von Apps bis Automatisierungen. Sie ist ideal, wenn Fachbereiche zügig Mehrwert schaffen sollen, ohne dass die IT-Architektur dabei aus dem Ruder läuft.
Microsoft Power Platform
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n8n
n8n ist eine flexible Low-Code-Automationsplattform, die sich gut für Integrationen und Workflows eignet – besonders wenn Self-Hosting oder technische Erweiterbarkeit wichtig sind. Damit lassen sich Prozesse verbinden, automatisieren und schrittweise professionalisieren.
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Zapier
Zapier ist eine einfache, schnelle Lösung für Automatisierungen zwischen vielen Standard-Tools. Besonders geeignet, wenn es um schnelle Verknüpfungen, Prototyping oder leichte Prozessautomatisierung ohne großen Implementierungsaufwand geht.
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SharePoint
SharePoint ist die Modern-Work-Plattform im Microsoft-Ökosystem und weit mehr als Dokumentenablage. Wir nutzen SharePoint als Basis für Intranet-Lösungen, Kollaboration und strukturierte Informationsarchitekturen. In Kombination mit M365, Power Platform und individuellen Erweiterungen entstehen so praxisnahe, wartbare Lösungen für interne Kommunikation, Prozesse und Wissensmanagement.
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Make
Make ist stark, wenn Workflows schnell sichtbar und pragmatisch automatisiert werden sollen. Es eignet sich gut für Integrationen zwischen SaaS-Systemen und wiederkehrende Abläufe – vor allem, wenn Time-to-Value zählt.
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Bereit für die Zukunft?
Der 5-Minuten-Check
In 5 Minuten finden Sie heraus, wie gut Ihr Unternehmen auf die digitale Revolution mit KI vorbereitet ist.
In unserer Checkliste beleuchten wir 7 Bereiche, vom Datenmanagement bis zur Sicherheit.
Individualsoftware passt sich Ihrem Unternehmen an, nicht umgekehrt. Das bringt Ihnen:
Prozesse, die Ihr Geschäft abbilden: Die Software folgt Ihren Abläufen und fügt sich in Ihre bestehende Systemlandschaft ein.
Entwicklung in Ihrem Tempo: In Sprints von in der Regel zwei Wochen entscheiden Sie, was als Nächstes kommt.
Kontrolle über Funktionen und Daten: Sie bestimmen den Funktionsumfang und behalten die Hoheit über Ihre Daten.
Unabhängigkeit von Herstellerroadmaps: Sie setzen neue Anforderungen um, wenn Sie es brauchen, nicht wenn ein Hersteller es plant. Ihre Maschinen- und Produktionsdaten bleiben in Ihrer Hand.
Ein Vermögenswert statt laufender Kosten: Individualsoftware lässt sich in der Regel in der Bilanz aktivieren. Details klärt Ihre Steuerberatung.
Ja – und das kann zwei sehr unterschiedliche Formen annehmen. Wir können Ihre bestehende Systemlandschaft gezielt dort ergänzen, wo Standardlösungen an ihre Grenzen stoßen.
Es kann aber auch bedeuten, ein bestehendes System komplett neu zu bauen, wenn es den heutigen Anforderungen nicht mehr gewachsen ist.
Ob Ergänzung oder Neuentwicklung die richtige Antwort ist, hängt von Ihrer konkreten Ausgangslage ab – das klären wir gemeinsam in der Analysephase.
Ja. Das ist für uns eine Grundvoraussetzung, keine Option. Wir entwickeln KI-Lösungen, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren, ohne Anbieterbindung und ohne Kontrollverlust über Ihre Daten. Statt einer Black Box erhalten Sie eine souveräne Lösung mit nachvollziehbarer Logik, die auf Ihren eigenen Produktions- und Maschinendaten arbeitet, nicht auf einer geteilten, generischen Plattform Dritter.
RAG steht für „Retrieval-Augmented Generation“, auf Deutsch etwa „Antworten mit vorherigem Abruf“. Dabei sucht die KI bei jeder Frage zuerst in Ihren eigenen Dokumenten und Daten nach passenden Stellen und formuliert die Antwort erst im Anschluss.
Das hat drei Vorteile: Die Antworten beruhen auf Ihrem aktuellen Wissen statt auf allgemeinem Internetwissen, sie lassen sich über die Fundstelle nachprüfen, und Sie müssen das Sprachmodell nicht mit Ihren Daten trainieren. Wo die Daten verarbeitet werden, bestimmen Sie: auf Wunsch auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer europäischen Cloud.
Das könnte bei Ihnen zum Beispiel so aussehen:
Ein Mitarbeitender fragt, wie Maschine 7 für ein bestimmtes Material eingestellt wird. Die KI findet die passende Arbeitsanweisung und die Erfahrungswerte aus früheren Aufträgen und antwortet mit der korrekten Quellenangabe.
Die Kosten einer Software sind grundsätzlich abhängig vom Aufwand und der Teamgröße. Das wird jeweils beeinflusst von verschiedenen Faktoren, wie etwa: Umfang, Anzahl der Schnittstellen und die Menge der zu migrierenden Daten. (Mehr Infos zu den Kosten)
Die Kosten Ihrer Software hängen auch davon ab, wie viel KI wir dafür einsetzen sollen und dürfen.
Zwei Beispiele:
Wir können für Sie klassisch agil vorgehen: Da die Sprintdauer in der Regel auf 2 Wochen begrenzt ist, können Sie die Kosten in diesen kurzen Abständen überprüfen, steuern und Ihr Budget mehrwertstiftend einsetzen. Ein Team von Entwicklern, Agile Coaches und Product Ownern begleitet Sie über den gesamten Entwicklungsprozess hinweg und schärft mit Ihnen das Produkt. Die Anforderungen daran erarbeiten wir gemeinsam.
Wir setzen Coding-KI ein: Je mehr KI im Einsatz ist, desto günstiger wird es für Sie. Das ist dann sinnvoll, wenn Sie schon sehr genau wissen, wie Ihr finales Softwareprodukt aussehen soll. So können wir Ihre fertigen Anforderungen mit KI-Unterstützung schnellstmöglich in Software umwandeln.
Wir entwickeln seit 1999 individuelle Software und Digitalstrategien – mit über 700 erfolgreich umgesetzten Projekten und einem ISO-9001-zertifizierten Qualitätsmanagement. Für die Sicherheit Ihrer Daten bürgt unser ISO 27001-Zertifikat.
Statt Projekte an wechselnde Teams zu vergeben, begleiten Sie feste Teams über den gesamten Produktlebenszyklus, agil und vor Ort in Deutschland entwickelt. Das bedeutet: kontinuierliches Prozesswissen über Ihr Projekt, kurze Kommunikationswege und eine Qualität, die nachvollziehbar dokumentiert ist statt nur behauptet.
